发布时间:2019-10-29来源:迈肯思关键词标签: 嵌入式主板 嵌入式计算机 海思
人脸识别、AI分析等技术在智慧零售领域的运用,使得客群管理进一步精准,有效建立线下店客群人脸库,区分客户类别,将顾客人脸信息与消费记录等数据进行结构化整合,实现客群精细化管理、运营。
同时,也能够提升消费体验和购买转化,商家能够提供针对性导购等个性化服务,促进消费转化,基于人脸的自助结算也使得顾客的购物体验进一步优化。
为客户打造真正的智能化购物空间,在智慧零售中,自助化和高效率运行是基本特征之一,而“千人千面”购物体验的打造,对商户和顾客来说,都提高了效率,提高了匹配度。在这些场景中,客户自主选购、付款,在一体化的信息系统中,给企业的业务决策提供高度准确和透明化的信息,其中涉及到多重技术。
‖人脸识别
打造“千人千面”场景,首先涉及到的便是对顾客人脸的识别,以此为技术平台来对顾客身份进行自动认证,并作为输入信息伴随顾客选购、结算等过程。
身份识别与支付是场景构建的第一步。在身份验证或者无人支付时,采取身份验证,来保证账户的支付安全,以及整个后续购物流程的快捷安全运行。人脸识别作为身份认证与识别的一个重要手段,可在其中发力。
‖ AI分析
构建AI分析技术入口,在不同的场景中,通过智能视觉技术平台,以视频形式采集周边应用场景的信息,并完成对信息的实时AI分析,实现对外界环境的智能感应、智能预警、智能分析。
在智能零售场景中,运用AI分析技术,对顾客购物行为进行个性化分析,输入数据库,从而实现精准推荐和定位,是实现“千人千面”智能零售的基础。
嵌入式计算机硬件作为智能视觉技术平台打造的重要硬件模块,在打造智能零售AI识别场景的过程中,一直以重要的方案打造参与者角色在智能化进程中发力。迈肯思工控AI识别嵌入式主板方案EMB-7541