In-Sight视觉系统:让汽车空调控制器检测“明察秋毫”

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  •   目前,汽车空调控制器的生产检测部分是在两台不同的机器上进行。第一台机器负责将控制器总成所有电信号、逻辑功能、拉丝位移行程等全部进行测试。第二台机器负责将控制器的整体背光、指示灯、按钮、旋钮处的背光等25个测试点的RGB颜色及亮度进行全部测试,并与标准样件进行一一对比。

      但是,在对汽车空调控制器进行RGB颜色及亮度检测时,有一个很大的难题:由于测试点很多,而且每个点的RGB颜色及亮度都要与客户认可的标准样件进行对比。但是在不同的生产批次中,控制器背光的颜色可能有所不同。而且生产节拍必须控制在小于20s,需要100%全检,所以通过人的眼睛去检测,很难做到。

      如果不能准确识别出产品特定区域灯的颜色RGB及亮度值,就不能保证生产线上的零件颜色与客户签订的标准样件一致,最终会导致合作失败。因此,为了提升检验水平,奥联公司需要基于视觉相应的传感器和应用方案,来解决上述难点。

      这时,上海贝特威自动化科技有限公司南京分公司向奥联公司推荐了康耐视公司的视觉解决方案。基于对康耐视品牌的信任,奥联公司与康耐视公司的技术工程师进行了深入交流和沟通,向对方详细阐述了测试需求。如:测试核心内容是背光及特定区域灯的颜色(RGB)及亮度的值;要能完成多点一次检测,并同时将采集数据有序发送给上位机;分辨率要高,RGB采集精度要控制在<10;通过以太网TCP/IP协议通讯和外部IO点来控制相机拍照;需要外部光源等。

      按照奥联公司提供的测试需求说明及清单,康耐视公司的技术工程师做出了一份详细的测试方案,并到现场进行演示,其应用效果得到了奥联公司工程师们的一致认可。

      康耐视公司所提供的测试方案如下。

      1)采用In-Sight视觉系统,8mm智能相机镜头、1600*1200分辨率,像素精度为0.3mm/pix,视野范围长边170mm。具备标准工业以太网/IP协议,具备外部IO点控制接口。可以提供可视化的标准电子数据表编程平台,软件使用方便高效,检测工具多。

      2)第一步,先将产品固定到操作柜里面(暗室),安装好相机,将相机分配好IP地址,与电脑联网通讯,进行开发调试。

      3)检测流程如图1所示。

    In-Sight视觉系统

      图1

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