生产设备预测性维修带来新商业机会

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  • 带“病”上路的汽车,会给交通带来安全威胁;带“病”运转的自动化生产线设备,会给生产带来巨额的意外损伤。在这个自动化机械高速运转的时代,这些“病”的发生一定程度上让我们伤不起。美国英特尔公司在大连的生产线,每天创造1.5亿人民币的价值,哪怕因故障停产1小时,损失巨大的难以承受。那么,如何预测这些“病”并预防这些“病”呢?最佳的方式就是预测性维修。

    预测性维修(Predictive Maintenance,简称PdM)是指通过各类监测仪器对运行中的设备进行状态监测,判定装备所处的状态,预测装备状态未来的发展趋势,依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式,预先制定预测性维修计划,确定设备应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维修集装备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维修决策支持和维修活动于一体,是一种新兴的维修方式。

    与其他两种维修方式(修复性维修和预防性维修)的区别在于:修复性维修(Corrective Maintenance),又称事后维修(Break-down Maintenance),顾名思义,即用坏后再修理。预防性维修(Preventive Maintenance)和预测性维修都属于事先维护,但预防性维修没有经过严谨分析,而是基于时间、基于性能或基于条件对设备进行定期维修,预测性维修则更加有理有据。预测性维修通过安装在设备上的控制器和各种传感器,实时监控设备的运行状态,如果与标准正常公差范围发生偏差,系统将自动发出报警或修理命令。

    三种维修方式演变及对比

    预测性维修概念由来已久,但缺乏与互联网技术的融合。随着物联网技术的发展,可将预测性维修与物联网技术融合在一起,利用网络实现对设备的远程监控与维护,以达到整个工业系统的效率提升,成本降低和资源利用的最大化。这也是物联网技术创新运营模式的一种体现。

    FLOWSERVE(美国福斯)是全球泵业的领导者。其泵产品用于许多工业领域,包括石油、化工和电力工业。顾客至上是 Flowserve 的统一准则和关键策略。Flowserve依靠智能服务平台,接收预测性数据,然后转化为可采取行动的信息,从而预测并防止损后修理问题,防患于未然。这不仅可改善产品的正常运行时间和性能,而且还可以通过智能服务为客户的业务绩效带来更大的价值。

    三一重工依托智能服务平台,构建了各远程监控和维护系统、搅拌站智能服务系统及GPS车辆监控系统等,在混凝土泵车、起重机、路机等设备服务中得到广泛应用。实时监控设备作业状态,自动收集分析主机设备的关键信息,并依据设备工作时间、行走时间、泵送时间完成阶段性质保分析,提示客户对不同部件进行保养。

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