神经信号调理电路的设计

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  •   人体的神经信号直接表征着人体自我的意思,研究神经信号为了解、识别人体提供了一条途径。多年来。目前,研究内容主要包括神经电极和神经信号调理电路两部分。神经电极可以将神经电信号从人体中提取出来,而神经信号调理电路则对神经信号进行去噪、放大、识别等处理。

      神经信号和人体的其它生物信号有相同的一些特点,也有其独具的一些特征。根据神经生物学的研究,神经信号一种形似脉冲的电信号,频率一般为1kHz左右,高的可达10kHz。例如一束控制肌肉的运动神经,当有冲动电位信号到来时,肌肉纤维便发生收缩反应,收缩的力度根据神经冲动频率的不同而有强弱的区别。因此,只要将脉冲电位进行识别,处理成数字控制信号,即可进行假肢控制等一类具体的应用。

      当然,神经信号的检测也有其困难的一面。人体的神经信号是属于强噪声干扰下的低频微弱信号,由于其非常微弱,只有微伏级,同时干扰又异常强大,因此有效信号往往会被淹没。干扰信号一般包括高频的电磁干扰、50Hz工频干扰和极化电压等。工频干扰主要以共模信号的形式存在,通常幅值可达几伏至几十伏。而极化电压是由于测量的电极和生物组织之间构成了化学半电池而产生的直流电压,一般为几十毫伏,最大可达300mV。另外,由于生物体的复杂性和特殊性,其等效的信号源输出阻抗一般很大,可有几十千欧,这也是必需要考虑的。根据上文对神经信号特点的描述,设计了一款针对性强、性能优越、稳定可靠的神经信号调理电路。

      1 电路系统结构及原理

      根据神经信号的特性以及通用电极的特性,调理电路必须具有一些必备的性能。首先,电路必须具有很高的共模抑制比,比抑制工频干扰以及其它测量参数外的生理作用干扰。如果电路的共模抑制比是120dB,则输入信号中共模信号的影响将减弱100万倍,1V的共模信号等效力1μV的差模信号。同时电路的输入阻抗也是一个很重要的参数。高输入阻抗可以有效地减小信号源高内阻的影响。上文中提到生物体的等效信号源的输出阻抗一般可有几十千欧,这就要求设计的电路的输入阻抗大于百兆欧。另外,由于各个电极接触的人体组织不同,因而表现出不稳定的高内阻源性质,这会引起电极输入阻抗的不平衡,使共模干扰向差模干扰转化。提高放大器的输入阻抗有利于减小这一转化的影响。同时,相对于幅值为微伏的神经信号而言,调理电路的低噪声、低漂移等指标也是极为重要的。本文提出的神经信号调理电路的结构如图1所示。电路系统共分为三部分:前置输入放大电路、中间级信号处理电路和后续信号识别传输电路。

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