通用人体呼吸气体检测电子鼻仪器设计

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  •  引言

      通过人体的体液检测健康状况,这在临床应用中已非常成熟,也确实为诊断过程提供了十分宝贵的信息,然而体液检测一方面需要依赖于检测试剂,成本较高,另一方面大部分检测手段基于“有创”过程,均不适合进行较高频率的检测。作为身体健康状况的另一条反映途径,人体的呼吸气体(肺呼吸气体与消化道挥发气体)也能反映一些重要的生理过程与代谢信息,且检测的方法可以在一定程度上弥补前者的不足。

      本设计的目的是利用以ARM7TDMI-S为核心的LPC2478处理器实现对电子鼻仪器系统的控制、对气体检测信号的分析与判别,以及实现在脱离PC机的情况下,提供友好的图形用户交互接口(GUI),使用户通过自己的操作就能掌握并记录自己的身体健康状况。

      本设计初衷在于能将本系统应用于家庭成员人体健康体征的监测,并主要着眼于检测人体呼吸气体中的乙醇、芳香烃类气体化合物和由人体消化道挥发出的气体硫化物、胺化物等的含量,从而为酗酒、吸烟人群以及呼吸道、胃肠道不适人群的健康状况作直观和方便的检查。系统在线实现对气体检测信号的主成份分析(PCA),而由于需要大量的样本训练过程,故系统将人工神经网络(ANN)对气体进一步分析的原始数据通过USB Host写入U盘中,以便于数据的移植,而将数据拷贝至SD存储卡中,则便于将用户长期观察的结果存档。

      系统实现

      系统对人体呼吸气体的检测主要是通过高效的气路及其控制得以实现的。对于进样的气体,系统有两种不同的检测手段:对于较高浓度的气体,步进电机驱动六通阀,切换至“直接进样”状态,即气体由进样口进入气室,在气室中与处于加热状态的金属氧化物气体传感器阵列(Gas Sensor Array)接触;而对于较低浓度的气体,六通阀将切换至“吸附进样”状态,即气体从进样口进入气路之后,在吸附解吸附单元(EDU)中进行富集(常温),并在富集程序完毕之后,载气由载气口进入,将标志物气体从PID控温状态下的EDU中带出,并进入气室,这是本系统实现气体检测功能基本的检测原理与流程。在这个过程中需要LPC2478对气路状态(六通阀切换、EDU控温、真空泵抽气速率与气体传感器阵列信号采样等)进行全程监控与测量,并通过TFT液晶、键盘阵列与用户实现友好的交互。

      在检测得到气体信号之后,需要LPC2478对数据进行主成份分析(PCA),通过数学建模的方法,本设计改进了传统PCA分析的算法,并将数据变换为在两维主成份坐标系中的“点群”,利用这些点群,对样本气体中的主成份进行聚类判断。

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